Legora CTO 谈在看不到数据时构建法律智能体

Latent Space 播客访谈 Legora CTO Jacob Lauritzen，聊为律师构建 AI 智能体的具体做法。Legora 已实现超过 1 亿美元 ARR、拥有 1800 多家客户，今年 10 月以 88 亿美元估值完成 5.5 亿美元融资。由于客户数据高度保密，其评测团队由 3 名工程师与 3 名律师搭建 RL 环境模拟真实工作，并把失败归类为 10 到 20 种已知故障模式。

Legora CTO Jacob Lauritzen 在访谈中讲述如何在看不到律师工作数据的前提下构建和测试法律智能体：其团队用三名工程师加三名律师搭建模拟客户工作的测试环境。他估计模型目前已能完成约 60% 的法律工作，并提到一次发布让引用准确率从 70% 升到 99%。