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#开源/仓库
  1. Microsoft Research77

    微软研究院开源 Agent Lightning v1.0：3500 行代码的轻量智能体 RL 框架

    微软研究院开源 Agent Lightning v1.0，用约 3,500 行代码实现名为 Harnessed Agentic RL 的训练范式，让部署时使用的 agent harness 直接参与强化学习，无需在训练框架里重写智能体。

    推荐理由：微软研究院开源 Agent Lightning v1.0，给出真实 harness 参与 RL 训练的完整管线与配方，可用于复现。

  1. Berkeley AI Research65

    从 CUDA 到 MLX：K-Search 如何把内核优化经验迁移到 Apple Silicon

    Berkeley Sky Lab 与 IBM Research 基于进化式内核搜索框架 K-Search，新增 MLX 后端和结构化 CUDA-to-MLX 翻译层，让现有 CUDA 内核作为知识库自动适配 Apple Silicon。

    推荐理由：读者可看到 CUDA 内核经验如何被结构化迁移到 Apple Silicon，并了解翻译层对搜索结果的贡献有多大。

已经到底了