Adobe 与 UC San Diego 提出 EditAgent：让 AI 智能体像 Photoshop 专家一样选工具改图
Adobe Research 与 UC San Diego 的论文提出 EditAgent，将通用编辑器与专用工具并行比较，并用带测量数据的验证记录让语言模型挑选结果。
#图像生成
The DecoderAI 评分5252
Berkeley AI ResearchAI 评分4242 基于信息量的成像系统设计：NeurIPS 2025 论文提出用互信息评估与优化成像系统
加州大学伯克利分校团队提出直接以互信息为指标评估与优化成像系统，用互信息减去已知噪声物理带来的不确定性得到信息量上限，据此设计系统无需任务专用解码器。在彩色摄影、射电天文、无透镜成像和显微成像四个领域，该指标均能预测下游解码性能，优化所得设计匹配端到端方法且内存与算力需求更低。