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今天11月4日周三2 条
  1. AWS Machine Learning Blog64

    如何用 Bedrock AgentCore Gateway 完成 ServiceNow 的 OBO 令牌交换

    AWS 发布教程,介绍如何将 Amazon Bedrock AgentCore Gateway 配置为对 Microsoft Entra ID 做 on-behalf-of(OBO)令牌交换,让 AI 智能体调用 ServiceNow REST API 时保留发起用户的身份。

    推荐理由:教程给出了在 AgentCore Gateway 上配置 OBO 令牌交换的完整步骤,可供构建企业 API 智能体时参考身份透传方案。

11月3日周二
  1. Latent Space55

    Legora CTO Jacob Lauritzen 谈如何为律师构建 AI

    Latent Space 播客访谈 Legora CTO Jacob Lauritzen,聊为律师构建 AI 智能体的具体做法。Legora 已实现超过 1 亿美元 ARR、拥有 1800 多家客户,今年 10 月以 88 亿美元估值完成 5.5 亿美元融资。由于客户数据高度保密,其评测团队由 3 名工程师与 3 名律师搭建 RL 环境模拟真实工作,并把失败归类为 10 到 20 种已知故障模式。

11月2日周一
11月1日周日
  1. Latent Space42

    Arca 如何用智能体处理长周期财务工作:agent 反过来提示人类

    财富管理公司 Arca 用 AI 智能体承担长周期财务工作,单个任务最长可达十天,人类顾问保留最终决策权。Arca 自建 harness 按内部基准自动选模型,主用 Claude,并为每个客户维护持久记忆系统;交易与资金流动全由人类处理,安全限制完全确定性。该公司近期完成由 General Catalyst 领投的 4850 万美元融资。

10月31日周六
10月30日周五
10月29日周四
  1. Google DeepMind69

    Google DeepMind 发布 Gemini 4 Carbon 前沿模型

    Google DeepMind 发布新一代前沿模型 Gemini 4 Carbon,称其在网络安全与长程任务上能力最强,在 Artificial Analysis Intelligence Index v5.0 上以 59 分排名第一,在 SEC-bench Pro 得分 88.2%、ExploitGym 得分 54.8%、CWE-bench 得分 71.0%。

    推荐理由:Gemini 4 Carbon 在网络安全与长程智能体任务上的基准表现,以及分阶段开放的策略,都是观察前沿模型能力与部署节奏的一个样本。

10月28日周三
  1. Latent Space42

    Anthropic 如何用 Claude 打造 Claude:将“大脑”与“双手”分离

    Anthropic 工程与产品负责人 Katelyn Lesse 和 Angela Jiang 详解 Opus 5.5 发布背后的工程思路:把智能体的会话日志与 harness 同执行代码的沙箱分离,沙箱故障不再拖垮整个会话,凭证经代理单独挂载而不进入沙箱。该架构也支撑了 Managed Agents 的“Dreaming”记忆功能——由一个智能体检视另一个智能体的先前工作并写回记忆。

10月23日周五
10月20日周二
  1. GitHub Blog · AI & ML41

    如何在 VS Code 中继续 GitHub Copilot 应用会话

    GitHub Copilot 应用可通过“Open in VS Code”把当前会话交接给 VS Code,继续同一段对话与代码改动。任务、计划、对话、diff 和 worktree 均会保留,用户可在源代码管理视图逐行审查智能体改动。之后可手动编辑、用集成终端运行测试和本地服务,并提交推送更新到该会话关联的 pull request。

10月16日周五
  1. Google DeepMind62

    Google DeepMind 用 Antigravity 加速抗菌肽发现

    Google DeepMind 发布技术演示:生物学家使用 Google Antigravity 智能体开发平台,在一次多轮会话中找到一个对呼吸道感染病原体有预测活性的新型抗菌肽候选物,该候选物已进入湿实验验证。

    推荐理由:原文给出了一次多轮对话式的科学发现流程,可看到智能体如何把跨库检索与结构分析压缩进同一会话。

10月8日周四
  1. Microsoft Research77

    微软研究院开源 Agent Lightning v1.0:3500 行代码的轻量智能体 RL 框架

    微软研究院开源 Agent Lightning v1.0,用约 3,500 行代码实现名为 Harnessed Agentic RL 的训练范式,让部署时使用的 agent harness 直接参与强化学习,无需在训练框架里重写智能体。

    推荐理由:微软研究院开源 Agent Lightning v1.0,给出真实 harness 参与 RL 训练的完整管线与配方,可用于复现。

9月26日周六
  1. GitHub Blog · AI & ML43

    GitHub Copilot 应用入门:如何用 canvases 构建自定义工作流

    GitHub Copilot 应用中的 canvas 是一种可自定义的双向界面,用户通过 /create-canvas 技能用自然语言描述需求即可生成看板、发布清单等界面,无需手写代码。因为 canvas 双向同步,用户点击按钮或移动卡片时智能体能立即看到变化并同步更新。创建后的 canvas 会保存为扩展,可随项目共享或作为个人扩展复用,Awesome Copilot 上已有现成扩展可直接安装。

7月26日周日