Adobe 与 UC San Diego 提出 EditAgent：让 AI 智能体像 Photoshop 专家一样选工具改图
Adobe Research 与 UC San Diego 的论文提出 EditAgent，将通用编辑器与专用工具并行比较，并用带测量数据的验证记录让语言模型挑选结果。
#多模态
The DecoderAI 评分5252 The DecoderAI 评分5252 Google 等机构提出 StreamVibe：研究视频助手何时该主动开口
Google 联合 Stanford、Oxford 等机构提出视频智能体 StreamVibe，让助手在观看烹饪或组装家具等任务时自行判断何时提供帮助。团队基于 183 小时以上日常与软件录屏构建约 4100 条样本的基准，并用 Gemini 2.5 Flash 生成建议、由四名人工评估者一致通过来筛选。
Latent SpaceAI 评分4949 Elorian 发布视觉推理模型 Glimpse 与 DecoyCount 基准，前沿模型准确率不足 50%
Elorian 推出视觉推理模型 Glimpse，并联合 Mercor 发布 DecoyCount 基准，测试模型是真计数还是依赖视觉捷径。论文中前沿模型准确率均低于 50%，最高的 GPT-6 Astra 为 43.17%，Glimpse 内部测试得分 50.48%，是唯一超过 50% 的模型。