ABBEL：让 LLM 通过更新信念状态高效完成长程交互

伯克利 AI 研究提出 ABBEL 框架，将交互摘要形式化为自然语言信念状态，并用“信念评分”对摘要内容做监督。在 CollabBench 协作编码任务上，重构图信念评分把与全上下文模型的性能差距缩小约 50%，训练步数从 100 降到 50，峰值上下文 token 也显著更低。