Olam Labs 与 Y Combinator Labs 用 Minecraft 和 Mindustry 测试 50 个 AI 智能体集群
Olam Labs 与 Y Combinator Labs 在一份联合研究报告中，把 AI 智能体集群放进 Minecraft 和 Mindustry 测试其涌现行为。
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The DecoderAI 评分5252 Adobe 与 UC San Diego 提出 EditAgent：让 AI 智能体像 Photoshop 专家一样选工具改图
Adobe Research 与 UC San Diego 的论文提出 EditAgent，将通用编辑器与专用工具并行比较，并用带测量数据的验证记录让语言模型挑选结果。
The DecoderAI 评分5252 Google 等机构提出 StreamVibe：研究视频助手何时该主动开口
Google 联合 Stanford、Oxford 等机构提出视频智能体 StreamVibe，让助手在观看烹饪或组装家具等任务时自行判断何时提供帮助。团队基于 183 小时以上日常与软件录屏构建约 4100 条样本的基准，并用 Gemini 2.5 Flash 生成建议、由四名人工评估者一致通过来筛选。
Berkeley AI ResearchAI 评分4444 ABBEL：让 LLM 通过更新信念状态高效完成长程交互
伯克利 AI 研究提出 ABBEL 框架，将交互摘要形式化为自然语言信念状态，并用“信念评分”对摘要内容做监督。在 CollabBench 协作编码任务上，重构图信念评分把与全上下文模型的性能差距缩小约 50%，训练步数从 100 降到 50，峰值上下文 token 也显著更低。