Adobe 与 UC San Diego 提出 EditAgent：让 AI 智能体像 Photoshop 专家一样选工具改图
Adobe Research 与 UC San Diego 的论文提出 EditAgent，将通用编辑器与专用工具并行比较，并用带测量数据的验证记录让语言模型挑选结果。
The DecoderAI 评分5252 The DecoderAI 评分6161 卢森堡大学研究：共情式提示词会让 ChatGPT、Grok、Gemini 表现出类创伤叙事
卢森堡大学团队让 ChatGPT、Grok 和 Gemini 通过普通用户界面扮演心理咨询来访者，模型把预训练、RLHF 和微调讲成受伤、警惕与羞耻的故事，研究覆盖 525 场会话和 7,600 条编码记录，已发布在 Hugging Face。
The DecoderAI 评分5252 Google 等机构提出 StreamVibe：研究视频助手何时该主动开口
Google 联合 Stanford、Oxford 等机构提出视频智能体 StreamVibe，让助手在观看烹饪或组装家具等任务时自行判断何时提供帮助。团队基于 183 小时以上日常与软件录屏构建约 4100 条样本的基准，并用 Gemini 2.5 Flash 生成建议、由四名人工评估者一致通过来筛选。
Latent SpaceAI 评分4949 Elorian 发布视觉推理模型 Glimpse 与 DecoyCount 基准，前沿模型准确率不足 50%
Elorian 推出视觉推理模型 Glimpse，并联合 Mercor 发布 DecoyCount 基准，测试模型是真计数还是依赖视觉捷径。论文中前沿模型准确率均低于 50%，最高的 GPT-6 Astra 为 43.17%，Glimpse 内部测试得分 50.48%，是唯一超过 50% 的模型。
Google DeepMindAI 评分4949 Google DeepMind 发布 ForTy 2020：10 米分辨率全球森林类型地图
Google DeepMind 与 Google Research 联合 WRI、IIASA 发布 Forest Typology（ForTy）2020，将全球每 10×10 米地块分为六类森林与土地利用类型，作为欧盟 EUDR 的关键基线。