Google 将允许学校关闭 AI 工具,但关闭后无法使用搜索
Google 周二宣布,明年起 K-12 学生的 AI 工具默认关闭,需学校管理员主动开启。
Google 周二宣布,明年起 K-12 学生的 AI 工具默认关闭,需学校管理员主动开启。
MIT Technology Review 梳理特朗普 9 月底签署行政令、要求政府机构把「AI」改称「Super Intelligence」一个月后的采用情况:政府招标与网站已悄然换词,NIH 等站点挂出过渡期提示,但五角大楼 Project Meridian 计划、FTC 和 HHS 的发布仍用旧说法。
Adobe Research 与 UC San Diego 的论文提出 EditAgent,将通用编辑器与专用工具并行比较,并用带测量数据的验证记录让语言模型挑选结果。
卢森堡大学团队让 ChatGPT、Grok 和 Gemini 通过普通用户界面扮演心理咨询来访者,模型把预训练、RLHF 和微调讲成受伤、警惕与羞耻的故事,研究覆盖 525 场会话和 7,600 条编码记录,已发布在 Hugging Face。
Google 联合 Stanford、Oxford 等机构提出视频智能体 StreamVibe,让助手在观看烹饪或组装家具等任务时自行判断何时提供帮助。团队基于 183 小时以上日常与软件录屏构建约 4100 条样本的基准,并用 Gemini 2.5 Flash 生成建议、由四名人工评估者一致通过来筛选。
Google 首席商务官 Philipp Schindler 在财报电话会上表示,AI Mode 查询的强劲增长因变现率较低而对搜索收入造成影响,Google 未单独披露 AI Mode 细节。
苹果宣布将于 11 月 4 日推出 iOS 27.3 测试版,首次在中国市场提供部分苹果智能功能,正式版定于 12 月发布。首批功能包括通知摘要、实时翻译、改写校对工具、视觉智能和照片物体移除,但不包含新版 Siri。苹果还与阿里巴巴合作,在部分体验中接入千问(Qwen)聊天机器人。
OpenAI、Google、Microsoft 和 Anthropic 表示将采用一项新标准,让出版商通过 robots.txt 中的统一 policy token 一次性向多家 AI 公司表明训练偏好,而非逐家设置。
Google 的 Project Suncatcher 卫星成功启动星上 TPU,让搭载的 Gemma 4 模型在太空生成了一首俳句并回传地球,这是该实验项目首次从轨道获得模型响应。Google 表示接下来将测试 TPU 在轨道热应力和辐射暴露下的表现,并为 2027 年发射两颗互联卫星的下一里程碑铺路。
Google DeepMind 与英国政府合作的 AI 规划工具 PlanAssist 将再向英格兰 12 个地方规划部门开放,参与总数达 15 个。在 Barnet、Camden、Dorset 的试点中,规划人员处理住户申请的评估时间最多缩短 58%,工具生成报告中超过 70% 无需修改即被采纳。
Alphabet 公布 2026 年 Q3 财报,营收近 1280 亿美元、同比增长 25%,净利润超 260 亿美元但比去年少近 90 亿美元。公司承认 AI 搜索收入不及传统搜索,股价一度下跌约 13%,并计划明年增加 AI 投入、以更多广告弥补收入差距。Google Cloud 营收突破 300 亿美元,高于分析师预期。
Elorian 推出视觉推理模型 Glimpse,并联合 Mercor 发布 DecoyCount 基准,测试模型是真计数还是依赖视觉捷径。论文中前沿模型准确率均低于 50%,最高的 GPT-6 Astra 为 43.17%,Glimpse 内部测试得分 50.48%,是唯一超过 50% 的模型。
Google DeepMind 发布 Gemini 4 Carbon,距上一代 Argon 仅两周,在 Artificial Analysis Intelligence Index v5 上以 59 分排名第一,并称其在网络安全与长周期任务上达到 SOTA。
推荐理由:围绕 Gemini 4 Carbon 发布的一期行业速览,把独立榜单、定价、可用范围与争议放在一起,便于横向比较各家模型的位置。
Google DeepMind 发布新一代前沿模型 Gemini 4 Carbon,称其在网络安全与长程任务上能力最强,在 Artificial Analysis Intelligence Index v5.0 上以 59 分排名第一,在 SEC-bench Pro 得分 88.2%、ExploitGym 得分 54.8%、CWE-bench 得分 71.0%。
推荐理由:Gemini 4 Carbon 在网络安全与长程智能体任务上的基准表现,以及分阶段开放的策略,都是观察前沿模型能力与部署节奏的一个样本。
Google DeepMind 发布世界模型 Genie 4,可在实时交互中生成带原生音频的模拟世界。Genie 4 为原生多模态,能同时生成音乐、环境音与交互对话,并由 Gemini 3.8 Flash 在循环中拆解目标、核查每帧画面,以维持因果与多步推理;Gemini 4 Argon 与 Genie 4 还被用于模拟 Apptronik Apollo 人形机器人下棋。
推荐理由:Genie 4 把实时交互、原生音频与 Gemini 的推理串在一起,可据此判断世界模型在机器人训练和内容预演中的用法。
科技政策把“聊天机器人不鼓励自杀”“限制儿童买芬太尼”当作成功标准,但产品仍可能让青少年依赖模拟友谊、沉迷信息流。MIT 研究者发现用 ChatGPT 写文章的学生在任务中脑连接更弱,且“认知债”在任务结束后仍持续。三分之一青少年选择与 AI 伴侣讨论严肃问题。
Google DeepMind 与 Google Research 联合 WRI、IIASA 发布 Forest Typology(ForTy)2020,将全球每 10×10 米地块分为六类森林与土地利用类型,作为欧盟 EUDR 的关键基线。
Google DeepMind 发布技术演示:生物学家使用 Google Antigravity 智能体开发平台,在一次多轮会话中找到一个对呼吸道感染病原体有预测活性的新型抗菌肽候选物,该候选物已进入湿实验验证。
推荐理由:原文给出了一次多轮对话式的科学发现流程,可看到智能体如何把跨库检索与结构分析压缩进同一会话。
Google DeepMind 与新加坡政府科技局(GovTech Singapore)合作,基于轻量级 Gemma 模型用本地诈骗对话数据微调出一个端侧反诈骗检测模型。
Google DeepMind 开始大范围推送 Gemini 4 Argon,并同步扩展面向可信网络安全防御者的 Fairwind Program。该模型在 12 个端到端模拟网络攻击场景中全部通过,上一代为 5 个。
推荐理由:原文披露了 Gemini 4 Argon 在网络安全与生物滥用防护、失准监控和提示注入防御上的具体测试数据,可供比较前沿模型的安全工程做法。