Google Antigravity 上线 Cheminformatics Skills,一小时完成药物发现工作流
Google DeepMind 为 Google Antigravity 推出 Cheminformatics Skills,以 RDKit 和 ChEMBL、PubChem 连接器为基础,让智能体处理分子数据提取、分析建模和候选分子设计。
推荐理由:原文完整走了一遍从文献检索到分子设计的技术流程,可据具体步骤判断智能体在药物发现里的分工边界。
Google DeepMind 为 Google Antigravity 推出 Cheminformatics Skills,以 RDKit 和 ChEMBL、PubChem 连接器为基础,让智能体处理分子数据提取、分析建模和候选分子设计。
推荐理由:原文完整走了一遍从文献检索到分子设计的技术流程,可据具体步骤判断智能体在药物发现里的分工边界。
NVIDIA 博客介绍 Breakthrough Listen 与 SETI Institute 把智能体 AI 引入外星信号日常搜寻,在 Allen Telescope Array 上通过自然语言指令即可操控望远镜、校正数据并接入 AI 模型。
推荐理由:材料交代了望远镜数据流与智能体调度的具体分工,可了解实时处理链路在观测场景中的实际用法。
Google DeepMind 与英国政府合作的 AI 规划工具 PlanAssist 将再向英格兰 12 个地方规划部门开放,参与总数达 15 个。在 Barnet、Camden、Dorset 的试点中,规划人员处理住户申请的评估时间最多缩短 58%,工具生成报告中超过 70% 无需修改即被采纳。
Microsoft Research 推出 Flint-interactive,这是一种构建在 Flint 之上的交互式数据可视化语言,让智能体和开发者用高层语义事件与更新算子定义图表交互。
NVIDIA 发布 AIOps 平台 Minerva,汇总 NVIDIA GPU、网络、存储、调度器和工作负载的遥测数据,并用监督与无监督机器学习分析每小时数十亿个数据点,定位影响训练和推理作业的故障组件。
推荐理由:原文说明 Minerva 如何打通 GPU、网络与作业遥测并以知识图谱定位故障,读者可据此理解 AI 工厂运维链路的变化。
Google DeepMind 发布技术演示:生物学家使用 Google Antigravity 智能体开发平台,在一次多轮会话中找到一个对呼吸道感染病原体有预测活性的新型抗菌肽候选物,该候选物已进入湿实验验证。
推荐理由:原文给出了一次多轮对话式的科学发现流程,可看到智能体如何把跨库检索与结构分析压缩进同一会话。
GitHub 发布与 Microsoft Applied Sciences 共建的微调 ModernBERT 分类器,用代码上下文在推送阶段拦截无固定格式的密码类密钥,单批候选密钥评估耗时不到 2 毫秒。
推荐理由:原文给出 GitHub 在推送环节拦截密码类密钥的模型细节与多端开放节奏,可了解平台如何把密钥防护前移。
GitHub Copilot 应用中的 canvas 是一种可自定义的双向界面,用户通过 /create-canvas 技能用自然语言描述需求即可生成看板、发布清单等界面,无需手写代码。因为 canvas 双向同步,用户点击按钮或移动卡片时智能体能立即看到变化并同步更新。创建后的 canvas 会保存为扩展,可随项目共享或作为个人扩展复用,Awesome Copilot 上已有现成扩展可直接安装。