Google Antigravity 上线 Cheminformatics Skills,一小时完成药物发现工作流
Google DeepMind 为 Google Antigravity 推出 Cheminformatics Skills,以 RDKit 和 ChEMBL、PubChem 连接器为基础,让智能体处理分子数据提取、分析建模和候选分子设计。
推荐理由:原文完整走了一遍从文献检索到分子设计的技术流程,可据具体步骤判断智能体在药物发现里的分工边界。
Google DeepMind 为 Google Antigravity 推出 Cheminformatics Skills,以 RDKit 和 ChEMBL、PubChem 连接器为基础,让智能体处理分子数据提取、分析建模和候选分子设计。
推荐理由:原文完整走了一遍从文献检索到分子设计的技术流程,可据具体步骤判断智能体在药物发现里的分工边界。
Google DeepMind 与英国政府合作的 AI 规划工具 PlanAssist 将再向英格兰 12 个地方规划部门开放,参与总数达 15 个。在 Barnet、Camden、Dorset 的试点中,规划人员处理住户申请的评估时间最多缩短 58%,工具生成报告中超过 70% 无需修改即被采纳。
Google DeepMind 发布新一代前沿模型 Gemini 4 Carbon,称其在网络安全与长程任务上能力最强,在 Artificial Analysis Intelligence Index v5.0 上以 59 分排名第一,在 SEC-bench Pro 得分 88.2%、ExploitGym 得分 54.8%、CWE-bench 得分 71.0%。
推荐理由:Gemini 4 Carbon 在网络安全与长程智能体任务上的基准表现,以及分阶段开放的策略,都是观察前沿模型能力与部署节奏的一个样本。
Google DeepMind 发布世界模型 Genie 4,可在实时交互中生成带原生音频的模拟世界。Genie 4 为原生多模态,能同时生成音乐、环境音与交互对话,并由 Gemini 3.8 Flash 在循环中拆解目标、核查每帧画面,以维持因果与多步推理;Gemini 4 Argon 与 Genie 4 还被用于模拟 Apptronik Apollo 人形机器人下棋。
推荐理由:Genie 4 把实时交互、原生音频与 Gemini 的推理串在一起,可据此判断世界模型在机器人训练和内容预演中的用法。
Google DeepMind 与 Google Research 联合 WRI、IIASA 发布 Forest Typology(ForTy)2020,将全球每 10×10 米地块分为六类森林与土地利用类型,作为欧盟 EUDR 的关键基线。
Google DeepMind 发布技术演示:生物学家使用 Google Antigravity 智能体开发平台,在一次多轮会话中找到一个对呼吸道感染病原体有预测活性的新型抗菌肽候选物,该候选物已进入湿实验验证。
推荐理由:原文给出了一次多轮对话式的科学发现流程,可看到智能体如何把跨库检索与结构分析压缩进同一会话。
Google DeepMind 与新加坡政府科技局(GovTech Singapore)合作,基于轻量级 Gemma 模型用本地诈骗对话数据微调出一个端侧反诈骗检测模型。
Google DeepMind 开始大范围推送 Gemini 4 Argon,并同步扩展面向可信网络安全防御者的 Fairwind Program。该模型在 12 个端到端模拟网络攻击场景中全部通过,上一代为 5 个。
推荐理由:原文披露了 Gemini 4 Argon 在网络安全与生物滥用防护、失准监控和提示注入防御上的具体测试数据,可供比较前沿模型的安全工程做法。