Legora CTO Jacob Lauritzen 谈在看不到数据的情况下构建法律智能体
Legora CTO Jacob Lauritzen 在访谈中讲述如何在看不到律师工作数据的前提下构建和测试法律智能体：其团队用三名工程师加三名律师搭建模拟客户工作的测试环境。他估计模型目前已能完成约 60% 的法律工作，并提到一次发布让引用准确率从 70% 升到 99%。
#编码
Latent SpaceAI 评分4949 The DecoderAI 评分5959 高盛收回交易员和银行家的 AI 编码工具，仅工程师可继续使用
据彭博社援引 10 月内部指引报道，高盛已切断大多数员工对 Anthropic Claude Code、Microsoft GitHub 等高级 AI 编码工具的使用权限，仅工程师可继续使用。交易员和银行家此前曾用这些工具监控交易流水和创作内容，此次权限收回被认为在内部引发不满。高盛发言人 Nick Carcaterra 称，限制原因包括生产力和风险管理等多种因素，试验阶段已经结束。
Simon WillisonAI 评分5050 Drew Breunig 将 NES 模拟器写进 Qwen3.5-4B 模型权重
Simon Willison 转述 Drew Breunig 受 qwenputer 启发，把可运行的 NES 6502 CPU 模拟器写进 Qwen3.5-4B 的模型权重，现在可以在 Qwen 里运行 Super Mario Bros 等 NES ROM，速度很慢。
Simon WillisonAI 评分6464 Simon Willison 体验 Spawn：多智能体自主开发每月烧 300 万美元 token
Simon Willison 介绍并亲测了 Jacob Sansbury 团队正在打造的多人游戏环境 Spawn，玩家可用提示词让游戏内智能体 Savi 修改游戏世界，他本人在手机上成功生成城堡和龙并骑龙飞行。
Google DeepMind精选AI 评分6969 Google DeepMind 发布 Gemini 4 Carbon 前沿模型
Google DeepMind 发布新一代前沿模型 Gemini 4 Carbon，称其在网络安全与长程任务上能力最强，在 Artificial Analysis Intelligence Index v5.0 上以 59 分排名第一，在 SEC-bench Pro 得分 88.2%、ExploitGym 得分 54.8%、CWE-bench 得分 71.0%。
推荐理由：Gemini 4 Carbon 在网络安全与长程智能体任务上的基准表现，以及分阶段开放的策略，都是观察前沿模型能力与部署节奏的一个样本。
GitHub Blog · AI & MLAI 评分4141 如何在 VS Code 中继续 GitHub Copilot 应用会话
GitHub Copilot 应用可通过“Open in VS Code”把当前会话交接给 VS Code，继续同一段对话与代码改动。任务、计划、对话、diff 和 worktree 均会保留，用户可在源代码管理视图逐行审查智能体改动。之后可手动编辑、用集成终端运行测试和本地服务，并提交推送更新到该会话关联的 pull request。
GitHub Blog · AI & MLAI 评分4949 GitHub 如何用 ModernBERT 分类器提升密钥检测精度
GitHub 为密钥扫描训练了专用的 ModernBERT 分类器，替代此前基于 LLM 的流水线，使推送后扫描中位执行时间降低 86%、服务成本降低 98%，告警接受率提升 11.5%。该流水线先用正则表达式高召回生成候选，再由微调后的 ModernBERT 结合文件路径、变量名和上下文判断是否为真实密钥，并将通用密钥检测扩展到推送保护阶段。
GitHub Blog · AI & ML精选AI 评分6565 GitHub 发布 AI 代码审查基准 ReviewBench
GitHub 发布开源代码审查基准 ReviewBench，基于 103.9M 条 pull request 的分布构建，包含 219 条来自 187 个公开仓库、覆盖 19 种语言的 pull request。
推荐理由：GitHub 公开了 ReviewBench 的语料构建、标注流程和评测口径，可用于比较不同代码审查智能体。