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#GitHub
10月20日周二
  1. GitHub Blog · AI & ML41

    如何在 VS Code 中继续 GitHub Copilot 应用会话

    GitHub Copilot 应用可通过“Open in VS Code”把当前会话交接给 VS Code，继续同一段对话与代码改动。任务、计划、对话、diff 和 worktree 均会保留，用户可在源代码管理视图逐行审查智能体改动。之后可手动编辑、用集成终端运行测试和本地服务，并提交推送更新到该会话关联的 pull request。

10月14日周三
  1. GitHub Blog · AI & ML49

    GitHub 如何用 ModernBERT 分类器提升密钥检测精度

    GitHub 为密钥扫描训练了专用的 ModernBERT 分类器，替代此前基于 LLM 的流水线，使推送后扫描中位执行时间降低 86%、服务成本降低 98%，告警接受率提升 11.5%。该流水线先用正则表达式高召回生成候选，再由微调后的 ModernBERT 结合文件路径、变量名和上下文判断是否为真实密钥，并将通用密钥检测扩展到推送保护阶段。

10月8日周四
  1. GitHub Blog · AI & ML62

    GitHub 推出 AI 密钥检测模型，在推送环节拦截非结构化密钥

    GitHub 发布与 Microsoft Applied Sciences 共建的微调 ModernBERT 分类器，用代码上下文在推送阶段拦截无固定格式的密码类密钥，单批候选密钥评估耗时不到 2 毫秒。

    推荐理由：原文给出 GitHub 在推送环节拦截密码类密钥的模型细节与多端开放节奏，可了解平台如何把密钥防护前移。

10月5日周一
  1. GitHub Blog · AI & ML65

    GitHub 发布 AI 代码审查基准 ReviewBench

    GitHub 发布开源代码审查基准 ReviewBench，基于 103.9M 条 pull request 的分布构建，包含 219 条来自 187 个公开仓库、覆盖 19 种语言的 pull request。

    推荐理由：GitHub 公开了 ReviewBench 的语料构建、标注流程和评测口径，可用于比较不同代码审查智能体。

9月26日周六
  1. GitHub Blog · AI & ML43

    GitHub Copilot 应用入门：如何用 canvases 构建自定义工作流

    GitHub Copilot 应用中的 canvas 是一种可自定义的双向界面，用户通过 /create-canvas 技能用自然语言描述需求即可生成看板、发布清单等界面，无需手写代码。因为 canvas 双向同步，用户点击按钮或移动卡片时智能体能立即看到变化并同步更新。创建后的 canvas 会保存为扩展，可随项目共享或作为个人扩展复用，Awesome Copilot 上已有现成扩展可直接安装。

1月10日周六
  1. Berkeley AI Research42

    基于信息量的成像系统设计：NeurIPS 2025 论文提出用互信息评估与优化成像系统

    加州大学伯克利分校团队提出直接以互信息为指标评估与优化成像系统，用互信息减去已知噪声物理带来的不确定性得到信息量上限，据此设计系统无需任务专用解码器。在彩色摄影、射电天文、无透镜成像和显微成像四个领域，该指标均能预测下游解码性能，优化所得设计匹配端到端方法且内存与算力需求更低。